Бесплатный вебинар о применении вегетационных индексов ДЗЗ во время весенне-полевых и уборочных работ в РК провели EOSDA и QOLDAU
Итоги вебинара о применении вегетационных индексов
![](https://agroinfo.kz/wp-content/uploads/2022/08/Itogi-vebinara-o-prim-veget-indeksov.jpg)
23 августа 2022 EOS Data Analytics, глобальный поставщик аналитики спутниковых изображений на основе искусственного интеллекта, и провайдер цифровой платформы для бизнеса QOLDAU провели бесплатный вебинар. Мероприятие было посвящено использованию вегетационных индексов при дистанционном зондировании земли в период весенне-полевых и уборочных работ в Казахстане. Об этом сообщили в пресс-офисе EOS Data Analytics.
Поговорили о сложностях в оценке урожайности и планировании сельскохозяйственных работ и о том, как использование спутниковых данных облегчает эти и другие задачи, связанные с выращиванием культур. Гости также узнали об EOS Data Analytics, функционале платформы EOS Crop Monitoring, в частности вегетационных индексах, и работе с ними на примерах сельскохозяйственных угодий страны.
Запись вебинара
Чтобы посмотреть презентацию, пройдите по ссылке.
В онлайн-мероприятии приняли участие фермеры, производители продуктов питания, поставщики удобрений и сельхозтехники и все интересующиеся тем, как новейшие технологии меняют сельское хозяйство Казахстана.
С докладами выступили:
- Виталий Вишняк, менеджер по развитию бизнеса в EOS Data Analytics
- Александр Кривошеин, старший научный сотрудник в EOS Data Analytics
- Кайрат Султанбеков, представитель QOLDAU
Более 30 тыс. ферм страны выращивают сельхозкультуры на территории от 1 до 10 тыс. га. Сложность, с которой обычно сталкиваются аграрии, заключается в необходимости непрерывно контролировать состояние посевов и корректность выполнения полевых работ на больших площадях пахотных земель. Аграрии не могут эффективно следить за ситуацией на полях и быстро реагировать на изменения по нескольким причинам. Неблагоприятные факторы следующие:
- Недостаточное количество специалистов (агрономов-скаутов, специалистов по мониторингу посевов и точному земледелию и т. д.);
- Не всегда благоприятные и предсказуемые климат и погодные условия;
- Нехватка сельхозтехники
- Отсутствие интернета в отдаленных уголках страны.
Автоматизация мониторинга полей с помощью дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) — исследования ее поверхности с использованием оптических и радарных спутников — позволит фермерам получать обновления о ситуации на любом участке хозяйства без необходимости личного присутствия.
«Основное преимущество этого метода исследования заключается именно в охвате мониторинга. Космические снимки дают возможность получать оперативную и подробную информацию о состоянии значительных площадей, в отличие от наземных измерений, которые обычно являются точечными», — сказал Виталий Вишняк, менеджер по развитию бизнеса в EOS Data Analytics.
ДЗЗ в сельском хозяйстве основано на отражательных способностях растений. Измерение степени отражения растениями электромагнитного излучения (в видимом и невидимого для человеческого глаза спектральных диапазонах) позволяет оценить здоровье культур на разных стадиях развития по вегетационным индексам.
Вегетационный индекс — это математическая дробно-линейная комбинация двух или более спектральных каналов, которая усиливает контраст между растительностью (обладающей высокой отражательной способностью) и не покрытой растительностью почвой, строениями и пр.
«Анализ спутниковых изображений с помощью вегетационных индексов позволяет отслеживать динамику роста культур и состояния почвы без необходимости личных инспекций. Удобство и возможность регулярно получать точные сведения о посевах делают эту технологию востребованной среди аграриев по всему миру. Я уверен, что специалисты из нашей страны тоже оценят ее преимущества», — отметил Кайрат Султанбеков, представитель QOLDAU.
Спикеры подробно рассказали о нескольких вегетационных индексах, доступных на платформе EOS Crop Monitoring, и вариантах их использования.
NDVI — самый распространенный вегетационный индекс растительности. Он используеся для оценка интенсивности роста культур в течение сезона. Самые точные результаты дает в середине сезона, растения наиболее активно развиваются.
MSAVI разработали для того, чтобы уменьшить влияние почвенных шумов на результаты мониторинга. Индекс применяют, когда NDVI не дает точных данных, в особенности при значительном отсутствии почвенного покрова, скудной вегетации или низком содержании хлорофилла в растениях.
ReCl используется для оценки содержания хлорофилла в листьях культуры. Другими словами, он позволяет проанализировать здоровье растения.
Докладчики также объяснили, на что могут указывать пониженные показатели индексов, чем они вызваны и что нужно сделать для улучшения состояния почвы и растений.
Финальная часть вебинара была посвящена разбору примеров использования спутниковых данных и вегетационных индексов для решения задач в сельскохозяйственных угодьях Казахстана. Спикеры рассмотрели такие задачи, как:
- Сегментация полей нестандартных сложных форм
- Оценка площади снежного покрова
- Оценка площади развития сорной растительности до посевной кампании
- Оценка всхожести засеянной культуры
- Определение продуктивности поля на конкретную дату или за вегетационный сезон
- Формирование AOI (area of interest — интересующей площади) для скаутинга
- Оценка созревания яровых зерновых культур
- Мониторинг уборочных работ
«Мы хотели показать зрителям, что есть разнообразные сценарии применения анализа спутниковых снимков с помощью вегетационных индексов на всех этапах сезона по выращиванию агрокультур», — добавил Кайрат Султанбеков, представитель QOLDAU.
«EOSDA продумала несколько вариантов внедрения технологии, чтобы потенциальные партнеры могли выбрать оптимальную для них опцию с точки зрения бюджета, времени освоения, наличия экспертизы в сфере разработки ПО и стратегических целей. Это может быть как приобретение подписки на платформу точного земледелия EOS Crop Monitoring, так и интеграция данных через API, разработка white label-продукта или индивидуального решения», — сказал Виталий Вишняк, менеджер по развитию бизнеса в EOS Data Analytics.
Про EOS Data Analytics
EOS Data Analytics (EOSDA) — глобальный поставщик аналитики спутниковых изображений на основе искусственного интеллекта, основанный доктором Максом Поляковым, международным предпринимателем и филантропом в области космических технологий и искусственного интеллекта. Компания осуществляет деятельность по всему миру и сотрудничает с государственными, коммерческими и научными организациями.
Компания применяет технологии дистанционного зондирования для принятия эффективных решений в 22 отраслях, уделяя особое внимание сельскому и лесному хозяйству. Мы объединяем данные, полученные со спутников, с технологиями искусственного интеллекта и запатентованными алгоритмами для анализа состояния посевов и лесных насаждений, для поддержания бизнеса и внедрения устойчивых методов во всем мире. Миссия EOSDA состоит в том, чтобы сохранить Планету и предоставить людям, принимающим решения, инструменты для решения самых насущных проблем современности.
Основным продуктом EOSDA в сельскохозяйственной отрасли является EOS Crop Monitoring, онлайн-сервис для спутникового мониторинга полей, который собирает всю важную информацию о состоянии посевов в одном месте.