ИИ-технологии используют против паводков и лавин
В Восточном Казахстане паводки будут прогнозировать с помощью искусственного интеллекта. В регионе приступили к реализации инновационного проекта. Все гидропосты на реках скоро снабдят специальными датчиками, а данные с них будут обрабатывать нейросети. Их применение уже показало эффективность: зимой и весной компьютерный разум помогал отслеживать лавинную опасность, передает корреспондент «24KZ».

Восточный Казахстан — самый водный регион страны: здесь сосредоточено 40% всех запасов воды. Угроза паводков для области всегда актуальна.
Анель Есенбердина, корреспондент:
– Всего в зоне риска — 71 населённый пункт, включая Усть-Каменогорск. Здесь протекают сразу две крупные реки — Иртыш и Ульба. Именно последняя чаще всего доставляет проблемы горожанам, особенно в микрорайоне Согра. Подъём воды возможен не только весной, но и осенью.
В начале сентября из-за подъёма воды в Ульбе после проливных дождей в Усть-Каменогорске обрушился Шнайдеровский мост. Поэтому прогнозирование таких рисков — жизненно важная задача. Её взяли на себя учёные и разработчики. Уже скоро все 49 гидропостов области снабдят IT-датчиками, которые будут передавать данные в режиме онлайн.
Дмитрий Левитанус, директор компании-разработчика:
– Кроме уровня воды система даст возможность понимать расход, скорость потока, уровень снежного покрова, температуру воды и воздуха, влажность. Чем больше данных, тем искусственный интеллект становится сложнее и умнее. То есть мы сможем предсказывать.
Система будет работать в двух режимах: экстренном — чтобы предупреждать людей о риске паводка или порывов, и аналитическом — для долгосрочных прогнозов. В области уже есть успешный опыт использования ИИ. Учёные Восточно-Казахстанского технического университета создали программу, которая мониторит лавиноопасную ситуацию.
Наталья Денисова, цифровой офицер ВКТУ имени Д. Серикбаева:
– Проект по лавинной опасности реализуется уже третий год. В дальнейшем он тоже будет продолжен. При обработке больших массивов данных мы используем различные методы машинного обучения и искусственного интеллекта.
Главное — специалистам больше не нужно рисковать жизнью и вручную замерять уровень снега в горах: всё делают компьютерные технологии. Так в регионе активно реализуют «умные» проекты. До 1 октября в регионе разработают Дорожную карту развития искусственного интеллекта.
















