Единым алгоритмом будут пользоваться в ЕАЭС при выведении новых пород сельхозживотных
Единым алгоритмом будут пользоваться в Евразийском экономическом союзе (ЕАЭС) при выведении новых пород сельскохозяйственных животных, сообщает КазТАГ со ссылкой на пресс-службу Евразийской экономической комиссии (ЕЭК).
«Коллегия ЕЭК 22 сентября утвердила порядок проведения апробации новых пород, типов, линий и кроссов сельскохозяйственных животных в государствах-членах ЕАЭС. После вступления документа в силу уполномоченными органами союзных стран будет использоваться единый алгоритм обследования созданных селекционерами новых пород, типов, линий, кроссов животных на соответствие минимальным требованиям для их последующего официального утверждения», – говорится в сообщении во вторник.
Отмечается, что принятие порядка обеспечит признание государствами-членами результатов апробации создаваемых селекционных достижений в области племенного животноводства на территории союза и объективность вносимой информации в части указания пород, типов, линий и кроссов в племенных свидетельствах, генетических сертификатах, паспортах племенных животных, а также при обмене между государствами ЕАЭС сведениями о племенных животных и селекционных достижениях.
«В порядке определены селекционные достижения в области племенного животноводства, подлежащие апробации, условия, при которых они допускаются к апробации, минимальная численность апробируемого поголовья племенных животных и заводских линий в селекционных достижениях, необходимая для проведения их апробации, а также показатели, по которым исследуются апробируемые животные. Нормативно-правовой акт разработан в соответствии с договором о ЕАЭС и соглашением о мерах, направленных на унификацию проведения селекционно-племенной работы с сельскохозяйственными животными в рамках ЕАЭС, которое подписано главами правительств в октябре 2019 года. Решение коллегии, по мнению экспертов, окажет положительное влияние на развитие породообразовательного процесса и селекционной работы в странах ЕАЭС», – сказано в ЕЭК.